En el ámbito de la salud, la tecnología avanza a pasos agigantados, y uno de los ejemplos más recientes es el proyecto Kinessensor, desarrollado por el Hospital Ribera IMSKE. Este innovador proyecto tiene como objetivo principal la identificación y monitorización de lesiones en las articulaciones, ligamentos y músculos de los pacientes, utilizando inteligencia artificial (IA) para mejorar la atención y el seguimiento de la rehabilitación.
### Un Enfoque Innovador en la Rehabilitación
El proyecto Kinessensor se ha llevado a cabo en colaboración con varias entidades, incluyendo Blautic Designs, AIMPLAS (Instituto Tecnológico del Plástico), Creso Printing Group y la Universitat Politècnica de València (UPV). Esta colaboración ha permitido el desarrollo de una solución innovadora que combina sensores impresos y convencionales, creando un sistema portátil que facilita la obtención de información crítica sobre las lesiones de los pacientes.
La financiación del proyecto proviene del Instituto Valenciano de Competitividad e Innovación (IVACE+i), a través de un programa de proyectos estratégicos en cooperación. Este respaldo económico ha sido fundamental para investigar la integración de sensores impresos flexibles en bandas kinestésicas u órtesis, lo que permite medir de manera inmediata y específica variables críticas en pacientes que sufren de lesiones o dolores musculoesqueléticos.
Una de las características más destacadas de Kinessensor es su capacidad para realizar un análisis de datos mediante comunicación inalámbrica. Esto significa que los datos sobre la evolución de los pacientes se pueden monitorizar en tiempo real, lo que permite a los profesionales de la salud identificar patrones y realizar correcciones inmediatas en el tratamiento. Esta herramienta no solo complementa el diagnóstico y tratamiento presencial, sino que también empodera a los pacientes, permitiéndoles continuar con sus ejercicios de forma autónoma en casa, bajo la supervisión de un sistema que asegura su bienestar.
### Beneficios de la Monitorización Remota
La implementación de Kinessensor ha demostrado ser eficaz en la mejora de los resultados de rehabilitación. Los impulsores del proyecto han observado que esta tecnología no solo reduce el tiempo de recuperación, sino que también empodera a los pacientes en su proceso de recuperación. Esto es especialmente relevante en el contexto actual, donde la telemedicina y el seguimiento remoto se han vuelto esenciales debido a la pandemia y la necesidad de distanciamiento social.
Uno de los aspectos más críticos que aborda Kinessensor es la inhibición muscular artrogénica (AMI), una condición que puede generar hipertonía en la musculatura isquiotibial y que a menudo se asocia con lesiones del ligamento cruzado anterior y cirugías protésicas de rodilla. La presencia de AMI puede conllevar contracturas musculares, aumento del dolor y dificultades en la rehabilitación. Gracias a la detección temprana que permite esta herramienta, los profesionales de la salud pueden tomar decisiones más informadas y prevenir molestias mayores, mejorando así la evolución del paciente.
El uso de la inteligencia artificial en este contexto no solo optimiza el proceso de recuperación, sino que también proporciona un enfoque más personalizado en la atención al paciente. Al analizar los datos recopilados, los médicos pueden adaptar los tratamientos a las necesidades específicas de cada individuo, lo que resulta en una experiencia de rehabilitación más efectiva y satisfactoria.
La integración de tecnología avanzada en el ámbito de la salud es un paso hacia el futuro, donde la atención médica se vuelve más accesible y eficiente. Proyectos como Kinessensor son un claro ejemplo de cómo la innovación puede transformar la forma en que se aborda la rehabilitación y el tratamiento de lesiones, ofreciendo a los pacientes una herramienta valiosa para su recuperación.
En resumen, el proyecto Kinessensor del Hospital Ribera IMSKE representa un avance significativo en la rehabilitación de lesiones musculoesqueléticas. Con su enfoque en la monitorización remota y el uso de inteligencia artificial, este sistema no solo mejora la calidad de la atención médica, sino que también empodera a los pacientes, brindándoles la oportunidad de participar activamente en su proceso de recuperación. La combinación de tecnología y atención personalizada es el camino hacia un futuro más saludable y eficiente en el ámbito de la salud.
